HNO3 Data Science AB
25 maj närmar sig!
Vi har haft mycket nytta av följande skrift från Microsoft med tips kring hur man kan få till en bra GDPR säker miljö. En del handfasta tips kring loggning, auditing och andra bra idéer. Kör du SQL Server i Azure då har du en färdig Threat Detection som är riktigt bra.
Om du själv inte hinner läsa detta och sätta dig in i tekniken så kontakta oss så hjälper vi dig så gärna.
//Jörgen
För 11e året i rad är Microsoft i topp i Gartner-rapporten ”Analytics & BI”. Bra jobbat. Kritiken man får gäller olikheter i funktionalitet kring molm- och ”On Prem” lösningen. En annan kritik finns kring att det är många olika produkter i konceptet. Där håller jag absolut med. Sedan skriver man om att lösningarna i Microsoft oftare bygger på data som är lite mer bearbetat. Detta anser jag snarare vara en fördel. ”ETL för massorna” är dömt att misslyckas med mängder av affärslogik över hela verksamheten och inga siffror som stämmer. Viss centralisering krävs för att man skall kunna använda siffrorna.
En annan kritik är otydllighet i licensiering. Det vore konstigt om man inte kritiserade detta. Power BI, Power BI Premium, Power BI embedded, Power BI Server är några licensvarianter. Det är ibland lite krångligt.
Slutligen får man kritik för säljorganisationen som också är otydlig.
Men det är starkt jobbat att vara ledare utan en riktigt dedikerad säljorganisation!
Läs själv och begrunda
En intressant pod-cast om de etiska frågorna kring algoritmer och robotar tar upp frågan om alla som arbetar inom detta område skall svära en ed att inte skapa ”onda” algoritmer.
Mycket intressant område som nog skall tas på allvar.
BBC Pod the Why Factor – Machines and Morals
Ska ”Data Science eden” kanske heta Turing-Eden istället för Hippokrates inom läkar-kåren?
Arbetar du med GDPR i SQL Server?
Skulle du vilja ha kontroll på de olika objekten i databasen och klassificera dem? Då är detta tipset för dig.
I Managent Studio finns nu ett val att klassificera kolumner med olika typer som Confidential, Highly Confidential med flera.
För att komma åt funktionen så högerklickar du enligt nedan:
sedan kan be SQL Server automatklassificera och sedan klassificera efter eget behag.
I min databas hittade den följande objekt.
och klassificerade den enligt detta. Ganska snyggt gjort måste jag erkänna.
Sedan kan man få fram egna rapporter på detta.
Det här underlättar GDPR-arbetet rejält. I bakgrunden sätter SQL Server Extended properties med dessa attribut.
Trevlig dag
//Jörgen Hasselgren, HNO3
Hej kära läsare!
Välkommen till HNO3s blogg. Här kommer du kunna läsa artiklar om Microsoft BI, Data Science, GDPR och annat som just nu är sådant som vi arbetar intensivt med.
Du är hjärtligt välkommen att komma in med tips på vad du vill att vi ska skriva om.
En riktigt trevlig dag önskas
//HNO3 Gänget