Feynman Trap – Data Miners se upp!
Nobelpristagaren Richard Feynman sa en dag till sina studenter på Caltech. ”Om jag går ut ur klassrummet till parkeringen. Hur stor är sannolikheten att den första bilen jag ser har registreringsnummer 6ZNA74?”
Med ett antagande att alla siffror och bokstäver lika sannolika så räknade eleverna ut att chansen var 1 på 17 miljoner.
Feynman avslöjade då att sannolikheten var 1. Han visste att hans egen bil stod där.
Saker som är otroligt osannolika är inte osannolika alls om de redan inträffat.
Detta händer oss jämt i vardagliga livet. ”Hur sannolikt var det att jag träffade Kalle mitt på Petrus platsen i Venedig den 26 juni då jag fyller år?”, ”Otroligt att vi såg en gul buss framför ett gult hus på vår bröllopsdag och vår turfärg är gul. Hur sannolikt är det?”
Men det är också en risk då vi ägnar oss åt Data Mining då mönster och trender alltid kommer att dyka upp slumpmässigt.
Feynman hade idéer om vetenskap i allmänhet och okunskapen om densamma. Läs gärna mer här.
http://www.richardfeynman.com/